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- 品牌 弘德网
内容简介
本书针对智能网联汽车中的个人信息保护与数据安全问题进行研究,在介绍智能网联汽车组成架构的基础上分析其面临的安全风险,并对主要攻击方式以及防护措施进行总结。全书共分六章:第 一章是引言,介绍智能网联汽车的发展现状、法律法规与标准的建设,并分析了个人信息保护与数据安全研究的重要性。第二章是智能网联汽车,介绍了智能网联汽车的核心概念、组织架构,并归纳个人信息在智能网联汽车中的几种典型应用场景。第三章是智能网联汽车信息安全问题分析,说明了智能网联汽车的信息安全态势和面临的风险挑战,介绍了重点数据类型及特征。第四章是智能网联汽车面临的攻击风险,介绍了典型的攻击分类、攻击手段,以及基于生成式对抗网络的自动驾驶算法攻击这一新型攻击手段。第五章是智能网联汽车个人信息与数据安全防护,介绍了安全防护需求、数据安全防护体系分析、安全防护技术、未来安全防护发展方向。第六章是总结与展望。
推荐语
智能网联汽车产业作为未来汽车产业的重要发展方向,其健康发展离不开安全性能的保障。该书稿的出版为智能网联汽车产业的发展提供了重要的安全技术支撑,有助于提升整个产业的竞争力和可持续发展能力。同时,通过加强行业内部的安全交流与合作,智能网联汽车生产企业可以共同应对智能网联汽车面临的安全挑战,推动产业向更加健康、智能的方向发展。
目录
1.1 智能网联汽车发展现状
1.2 智能网联汽车数据安全保护的重要性
1.3 智能网联汽车数据安全法律法规
1.4 智能网联汽车数据安全标准
2 智能网联汽车概述
2.1 智能网联汽车的概念
2.2 智能网联汽车的组成架构
2.3 个人信息的典型应用场景
3 智能网联汽车信息安全问题分析
3.1 信息安全态势
3.2 车载数据的类型
3.3 智能网联汽车的数据特征
3.4 数据生命周期典型威胁
4 智能网联汽车面临的攻击风险
4.1 攻击分类
4.2 典型攻击手段
4.3 自动驾驶算法对抗性攻击
5 智能网联汽车数据安全防护
5.1 安全防护需求
5.2 数据生命周期安全
5.3 数据安全防护技术
5.4 未来安全防护发展方向
6 总结与展望
参考文献
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